顺势而为，百事以大数据基础进行新品的研发！

如今休闲零食市场，年轻人的口味风向和以往的都不同，他们会买更多独立且有个性的产品！在这样的市场情况下如何开发出年轻人喜欢的新品是一个问题；百事通过年轻人的数据分析进行产品的研发，从而生产出更适合年轻人口味的产品！

百事战略洞察部负责人JamesHowarth承认“消费者需求如今非常分散，这意味着他们会买更多独立且有个性的产品。我们必须顺风而行。”

此前百事英国一直在尝试用数据驱动新品开发。品牌与第三方数据公司BlackSwan合作，根据BlackSwan的数据分析工具——他们收集各种数据，从天气预报、网络流量到某个话题的线上讨论度，预测什么口味和零食可能受到欢迎。

百事英国薯片子品牌Sensations去年推出的新口味——生姜芥末、辣味芒果和青酱牛排味——是完全由BlackSwan的数据分析工具Trendscope计算出来的。据品牌称，在开发阶段，他们请来一些消费者盲测，测试分数比常规的薯片口味高不少。

公司决策进程也因此变得更快。在利用机器学习算出新口味、消费者盲测之后，百事直接将产品推至量产阶段，不再需要像往常一样回到决策层、重新调整口味配方。整个流程节约了一半以上的时间。

除了Sensations薯片，百事还在数据学习的基础上开发出了豌豆薯片、鹰嘴豆、大蒜香料脆片等等新口味零食——这些多少有些新奇的口味原本只存在于嬉皮士街区或是艺术区的小咖啡店中，而如今食品大公司更快地捕捉到了这种小众趋势，把这些年轻人爱的更酷的口味开发出来，卖到了大众超市。

根据以上报道，百事用大数据说话，顺势而为，用的方式提供年轻人最喜欢的产品，是非常有效的！