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电商普及之后,你多久没去超市了?
电商不仅为顾客提供了良好的购物体验和便利的配送服务,更通过大数据等技术实现对客户偏好的定位。在电商的冲击下,曾为经济提供动能并带动大量业的传统零售业似乎已经被判了“死刑”。
但高盛发布的研究报告认为,传统零售业不仅不会消亡,还将借助人工智能、物联网、商务智能等前沿信息技术,实现涅槃。
摇摇欲坠的零售业
虽然有大量零售店倒闭,不少“旺铺”再也找不到租客,但高盛认为,面临转型困境的零售业,在刺激经济和拉动业方面,对美国依然非常重要:
零售业曾经吸引资本市场对其进行大规模的投资,包括修建各种各样的购物中心。零售业也因此在过去数十年里创造了大规模的财富,带动了大量的业。
近年来,零售业带动的业虽有下降,但依然不容忽视
然而最近,电子商务能够以极低的成本、极清晰的商品分类,为顾客提供极方便的送货上门服务。作为回报,顾客为电商公司提供他们的浏览数据,电商公司由此可以了解其偏好,最终双方实现互利共赢。
在自身转型困难和电商的冲击下,不少零售企业倒闭,其他一些也在缩减规模。而幸存的零售企业基本上也采取了引入电商业务的策略。但由于面对的顾客群体和电商的顾客群体有很大重合,这种努力收效甚微。
唯有黑科技能救零售业
要想在电商的围堵中突围,高盛认为,唯有同前沿信息技术结合,提升购物体验、建立和顾客更紧密的联系,零售业才会有希望:
未来的零售业要么优化其物流机制,使之成为一个非常方便的购物场所;要么优化商品展示方式。零售商必须把自己的供应链调整得更有效率。此外,零售商还必须同顾客有更紧密的联系,它们必须通过会员制和行为分析掌握更高质量的相关数据。这一切都要在未来的商店中实现。
说来容易做来难。要实现这些目标,高盛指出,必须要借助这些“黑科技”:
,信标技术(Beacons)。简单来说,信标技术是商家通过蓝牙等手段,在店里追踪消费者行为的技术。商家可以根据信标提供的数据了解顾客在店里活动的信息。信标装置往往放在靠近顾客的位置,以便了解促销策略是否对目标商品产生效果。
第二,计算机视觉(Computer vision)。商家可以使用该技术,通过图像、视频等来追踪商品库存、顾客和雇员的复杂行为,并可以存储图像来进行情绪识别。
第三,射频识别技术(FRID, radio frequency identification)。FRID可以存储商品的条形码、价格、具体信息(如尺码、颜色等),并可实现对每个商品从生产到最终消费的全线追踪,从而优化供应和库存。
第四,人工智能(AI, Artificial intelligence)。大型零售商需要了解的信息很多,包括顾客信息、价格、地理定位、天气状况、竞争对手的情况、资金回报等等方面。如何搜集并分析这些信息,是个难题。但现在,物联网和传感器可以收集数据,人工智能则可以迅速分析数据并提出解决方案,最终,可以为零售商高效地做出反馈。
有了“高配”,未来零售商店长啥样?
在用了这么多黑科技之后,高盛畅想,未来的零售店会是这个样子的:
智能货架:零售商能够用摄像头对每个货架定期拍照,并将照片传送到以云技术为基础的系统,并进行识别和对比。这一系统还能够对各个货架以及与之对应的各部门进行比较分析,由此,为商家提供综合分析后的数据,并对商品陈列等提出改进意见。
智能楼层:顾客的足迹将被追踪,包括顾客脚步的数量和方向。由此,商家可以对顾客的行为进行分析,以便完善商品展示的方式。
视频分析:人工智能和机器学习技术可以对顾客的年龄、性别、种族以及购物时的动作等进行识别,谁买了什么,都能被准确记录。
情绪识别:在视频分析的基础上,现在的基数还可以实现对顾客面部表情进行识别和分类。这种即时捕捉表情,并及时分析顾客好恶的方法,远比事后采用问卷调查的方法来得准确。
客流分析:对顾客和雇员的活动场所、范围进行记录和分析,从而更高效地配置人力资源。
智能定价:和电商可以随时更改价格相比,传统零售店采用纸质标签显示价格的方法格外死板。不过,价格优化软件可以帮助零售商考虑到竞争对手的价格、外部性(如工作日和假期、天气因素等)等维度,来优化定价。
社交媒体:其实上述很多技术已经在社交媒体上实现了,零售业要想在和电商的竞争中存活,必须要学会使用这些工具。
或许在不远的将来,这些技术的应用,会让人们重新爱上逛超市。